저는 이러한 생명공학적 혁신이 의료 패러다임을 변화시키는 과정에서, 유전자 치료 연구와 실무에 기여하고 싶다는 목표를 가지게 되었습니다.
유전자 치료 연구는 실험 기술뿐만 아니라, 데이터를 분석하고 결과를 해석하는 능력도 요구됩니다.
유전자치료 연구에서는 실험 데이터뿐만 아니라, 유전체 데이터 분석을 통해 치료 타겟을 설정하는 과정이 중요합니다.
특히, CRISPR-Cas9, AAV벡터 기반 유전자 전달, siRNA 등의 기술을 활용한 치료제 개발 과정에 참여하며, 실험기법을 익히고 연구능력을 향상시키겠습니다.
데이터 기반 분석 역량을 활용하여 유전자 치료의 효율성을 높이는 연구에 기여하겠습니다.

저는 이러한 생명공학적 혁신이 의료 패러다임을 변화시키는 과정에서, 유전자 치료 연구와 실무에 기여하고 싶다는 목표를 가지게 되었습니다.
또한, 연구뿐만 아니라 실제 임상 적용을 고려한 유전자 치료 전략을 수립하는 과정에 기여하고 싶다는 목표를 가지고 지원하게 되었습니다.
대학 시절, 연구실에서 실험조교로 활동하면서 유전자 편집 기술을 활용한 실험을 직접 수행하며 실무 경험을 쌓았습니다.
유전자치료 연구는 예상치 못한 실험 결과와 시행착오를 겪는 과정이 반복되지만, 저는 이러한 도전적인 환경 속에서 문제를 해결하는 것을 즐깁니다.
유전자 편집 실험은 미세한 차이에도 결과가 크게 달라질 수 있어, 실험 과정에서 정밀한 데이터 관리가 필수적입니다.
유전자 치료 연구는 실험 기술뿐만 아니라, 데이터를 분석하고 결과를 해석하는 능력도 요구됩니다.
저는 이를 위해 실험기술, 데이터 분석 역량, 논문 연구 및 최신 기술 습득 능력을 갖추기 위해 노력해왔습니다.
유전자치료 연구에서는 실험 데이터뿐만 아니라, 유전체 데이터 분석을 통해 치료 타겟을 설정하는 과정이 중요합니다.
저는 Python과 R을 활용하여 유전자 발현 데이터를 분석하는 기초적인 능력을 갖추었으며, RNA-seq 데이터를 해석하는 방법도 익혔습니다.
데이터 기반 분석 역량을 활용하여 유전자 치료의 효율성을 높이는 연구에 기여하겠습니다.

[hwp/pdf][A+] 유전자 치료 전문가 신입