이 과정에서 장비 운용뿐만 아니라 이미지 데이터 후 처리, 수치 해석, 공정조건과의 연관성 분석까지 수행하며 SEM이 단순 계측을 넘어 품질 판단의 핵심이라는 점을 실감할 수 있었습니다.
이 경험을 통해 형상계측의 정확도 향상, 공정분석 리포트 작성, 장비 이상 감지능력 등 SEM 운용에 필요한 역량을 현장에서 익혔습니다.
SEM 운용 전문가로서 공정분석과 품질 데이터 기반의 인사이트를 제공할 수 있는 인재가 되고 싶습니다.

이 과정에서 장비 운용뿐만 아니라 이미지 데이터 후 처리, 수치 해석, 공정조건과의 연관성 분석까지 수행하며 SEM이 단순 계측을 넘어 품질 판단의 핵심이라는 점을 실감할 수 있었습니다.
이 경험을 통해 형상계측의 정확도 향상, 공정분석 리포트 작성, 장비 이상 감지능력 등 SEM 운용에 필요한 역량을 현장에서 익혔습니다.
입사 초기에는 PSK 장비 및 공정 흐름을 빠르게 습득하고, SEM 운용에 있어 표준 측정 조건, 장비 캘리브레이션, 데이터 기록체계를 완벽히 이해하는 데 집중하겠습니다.
이후에는 반복적인 데이터 축적을 통해 공정조건별 결함 유형을 체계화하고, 공정이상 감지를 조기에 수행할 수 있는 분석 기반을 마련하겠습니다.
중장기적으로는 AI 기반이미지 분석이 나머신 러닝과 연계된 자동 결함 감지시스템에 관심을 갖고, 분석 알고리즘 기획 또는 데이터 품질 향상 프로젝트에 참여하고자 합니다.
SEM 데이터를 단순 계측용이 아니라, 공정 최적화 및 불량 예지의 출발점으로 활용하여 PSK의 장비 신뢰성과 고객 대응 품질을 동시에 높이는 데 기여할 것입니다.
시편 전처리, 장비 설정, 이미지 캡처, 데이터 보정 및 보고서 작성까지 전 과정을 맡았고, 공정조건별 균일도 분석을 통해 반복 재현성과 오차율 개선안을 도출했습니다.

[hwp/pdf](PSK) SEM운용 직무 자기소개서 지원서