다양한 공정 데이터를 분석하여 의사결정한 경험이 있나요?
공정관리에서 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇인가요?
삼성중공업의 공정관리 전략에 대해 어떻게 이해하고 있나요?
이 사례는 단순 현상보다 데이터를 통해 '원인 구조'를 파악하는 역량이 공정관리에서 중요하다는 점을 보여준 경험입니다.

대학교 생산운영관리 수업에서 팀 프로젝트로 가상의 중형 조선소를 모델링하고, 블록 생산 일정을 계획하는 과제를 수행한 경험이 있습니다.
산학협력 프로젝트에서 실제 중소 조선사와 협력하며, 도장 공정 지연 사례를 분석한 적이 있습니다.
초기에는 단순 인력 부족이 원인이라 생각했으나, 공정데이터를 수집한 결과, 도장 직전 '용접 후 품질검사' 대기시간이 비정상적으로 길다는 사실을 발견했습니다.
이 사례는 단순 현상보다 데이터를 통해 '원인 구조'를 파악하는 역량이 공정관리에서 중요하다는 점을 보여준 경험입니다.
또한 작업자의 작업별 이동거리 분석을 통해 배관 부품 보관 위치를 변경함으로써 불필요한 동선을 줄였고, 결과적으로 공정당 소요시간이 평균 12% 단축되었습니다.
설계, 구매, 생산, 품질 등 모든 부서의 흐름을 이해하고 조율해야 하기 때문입니다.
저는 이 세 가지 역량을 키우기 위해, 실제 조선공정 흐름을 정리한 플로우 차트를 스스로 만들어보고, 다양한 납기 지연 사례를 분석하며 사고력과 실행력을 함께 연습해왔습니다.
조선설계, 생산관리, 품질관리 전공자들과 함께 팀을 이뤄 선박블록 제작 프로세스를 설계한 경험이 있습니다.
설계변경이 생산에 미치는 영향 시뮬레이션, 품질검사 일정의 병행 운영안 등 조율안을 제안해 프로젝트를 원활히 마무리할 수 있었습니다.
특히 스마트 조선소 구현을 위해 MES 시스템, 3D 설계기반 작업계획, IoT 기반 설비관리 등을 통합하고 있으며, 블록 단위의 모듈화와 자동화 비중을 지속적으로 높이고 있습니다.

[hwp/pdf]2025 삼성중공업 공정관리 면접족보