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따라서 분산 학습, 경량화 모델, 효율적 학습 알고리즘 등 도심도 있게 연구하여 인공지능 기술의 실용성과 확장성을 높이는 데 기여하고자 합니다.
UNIST 인공지능 대학원의 첨단 연구환경과 우수한 교수진의 지도를 통해 이러한 분야에서 혁신적인 연구를 수행하며 전문성을 갖춘 인공지능 연구자로 성장할 수 있기를 희망합니다.
데이터 전처리, 모델 설계, 실험설계 및 결과 분석 등 연구의 전 과정을 체계적으로 익히고, 문제 해결 능력과 창의적 사고를 발전시키고자 합니다.
실제 문제 해결에 응용 가능한 기술개발에 목표를 두고 있으며, 이를 통해 산업계 및 학계에 기여할 수 있는 혁신적인 연구성과를 창출할 계획입니다.
특히 멀티모달 학습, 강화 학습, 대규모 데이터 처리기술 등 혁신적인 연구주제에 도전하며 사회문제 해결에 기여하는 연구를 수행할 계획입니다.
Q1.인공지능 분야 중 어떤 연구 분야에 가장 관심이 있나요?
두 분야 모두 인공지능의 실용성과 범용성을 높이기에 중요하다고 생각하며, 이를 접목한 융합연구를 통해 혁신적인 응용 모델을 개발하고 싶습니다.
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따라서 분산 학습, 경량화 모델, 효율적 학습 알고리즘 등 도심도 있게 연구하여 인공지능 기술의 실용성과 확장성을 높이는 데 기여하고자 합니다.
UNIST 인공지능 대학원의 첨단 연구환경과 우수한 교수진의 지도를 통해 이러한 분야에서 혁신적인 연구를 수행하며 전문성을 갖춘 인공지능 연구자로 성장할 수 있기를 희망합니다.
이를 위해 딥러닝, 강화 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 핵심 과목을 심도 있게 이수하고, 관련 세미나와 워크숍에 적극 참여하여 학계 및 산업계의 최신 동향을 파악하겠습니다.
예를 들어, 영상과 텍스트 정보를 통합해 더 정확한 이해와 분석을 가능하게 하는 멀티모달 모델 연구에 참여하거나, 강화 학습기법을 접목한 자율에 이전트 개발 프로젝트에 도전하고자 합니다.
실제 문제 해결에 응용 가능한 기술개발에 목표를 두고 있으며, 이를 통해 산업계 및 학계에 기여할 수 있는 혁신적인 연구성과를 창출할 계획입니다.
특히 의료, 자율주행, 스마트팩토리 등 산업현장에 적용 가능한 인공지능 솔루션 개발에 참여하여 기술혁신을 선도하는 연구자가 되는 것이 궁극적인 목표입니다.
이러한 학습과 연구계획을 성실히 수행하여 UNIST 인공지능 대학원의 우수한 연구환경과 교수진의 지도 아래 글로벌 수준의 인공지능 전문가로 성장하겠습니다.
인공지능 기술은 급격한 발전을 거듭하며 다양한 분야에서 혁신을 이루고 있습니다.
특히, 딥러닝을 활용한 이미지 처리와 자연어 처리 분야에 집중하며 실제 문제 해결에 적용하는 데 큰 성취감을 느꼈습니다.
특히 멀티모달 학습, 강화 학습, 대규모 데이터 처리기술 등 혁신적인 연구주제에 도전하며 사회문제 해결에 기여하는 연구를 수행할 계획입니다.
Q3. 강화 학습과 멀티모달 학습에 대해 어떻게 이해하고 있나요?
Q4.연구 과정에서 예상되는 어려움은 무엇이며, 이를 어떻게 극복할 계획인가요?
Q6.팀 프로젝트에서 갈등이 발생했을 때 어떻게 해결하였나요?
Q7.앞으로 인공지능 기술이 사회에 미칠 영향에 대해 어떻게 생각하나요? |
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2025.07.15
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