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이러한 분석적 사고력은 금융 데이터 해석뿐 아니라, 디지털 서비스 기획에서도 중요한 자산이 될 수 있다고 생각합니다.
다양한 금융상품, 사용자 행동 데이터, 실시간 거래로 그 등을 분석해 실제 서비스 개선으로 연결할 수 있는 능력을 키우고 싶습니다.
장기적으로는 키움증권의 디지털금융전략 수립에 기여하는데이터 기반 기획자가 되어, 변화하는 금융환경 속에서 고객의 니즈를 반영한 혁신적 금융서비스를 기획하고 싶습니다.
데이터 분석시 가장 중요하게 생각하는 점은 무엇인가요?
사용자 중심의 금융서비스를 설계하고, 데이터 기반으로 고객과의 연결성을 강화하는 기획자가 되고 싶습니다.
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키움증권 디지털아카데미2기 자기소개서 지원서와 면접자료
디지털 아카데미는 이러한 변화 속에서 키움증권이 추구하는 인재상을 명확하게 보여주는 프로그램이라 생각했고, 금융산업에 대한 이해와 디지털 기술의 접목을 동시에 배울 수 있는 최적의 환경이라 확신하여 지원하게 되었습니다.
해당 프로젝트는 Python을 기반으로 ETF 상품의 수익률, 변동성, 거래량 데이터를 수집하고, 사용자의 리스크 선호도를 기반으로 맞춤형 포트폴리오를 추천하는 모델을 설계하는 것이었습니다.
이러한 분석적 사고력은 금융 데이터 해석뿐 아니라, 디지털 서비스 기획에서도 중요한 자산이 될 수 있다고 생각합니다.
금융 데이터 분석 능력을 고도화하여 실무에 즉시 적용 가능한 역량을 갖추는 것입니다.
사용자 중심의 서비스 기획 역량을 확보하는 것입니다.
기술과 데이터를 단순히 구현하는데 그치지 않고, 사용자 경험(UX)을 설계하고, 고객 접점에서의 문제를 디지털 방식으로 해결하는 '기획형 디지털 인재'로 성장하고 싶습니다.
키움증권은 국내 디지털금융서비스의 선도기업이며, 실무형 교육 커리큘럼과 프로젝트 중심의 디지털 아카데미 운영방식은 저에게 실질적인 성장을 이끌어줄 기회라 생각했습니다.
가장 기억에 남는 데이터 분석 프로젝트는 무엇인가요?
데이터 분석시 가장 중요하게 생각하는 점은 무엇인가요?
데이터의 맥락과 출처를 이해하는 것이 가장 중요하다고 생각합니다. |
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