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지원 직무는 생산기술(계측제어) 분야로, 센서 기반 데이터 수집 및 해석, 제어 알고리즘 설계, 장비 유지관리, 생산공정의 자동화 설계 및 품질 안정화에 이르기까지 다양한 역할을 수행하는 포지션입니다.
제10년 내 목표는 생산설비와 계측제어 시스템 전반을 관리·개선할 수 있는 생산기술 전문가가 되는 것입니다.
계측제어 직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각하십니까?
계측제어는 공정데이터를 실시간으로 감시하고, 이를 기반으로 자동 보정과 제어를 가능하게 하므로, 불량 예방과 생산성 향상에 필수적인 역할을 합니다.
현장 경험을 바탕으로, 생산라인 전체의 계측·제어 시스템을 통합설계하고 개선할 수 있는 엔지니어가 되고 싶습니다.
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지원 직무는 생산기술(계측제어) 분야로, 센서 기반 데이터 수집 및 해석, 제어 알고리즘 설계, 장비 유지관리, 생산공정의 자동화 설계 및 품질 안정화에 이르기까지 다양한 역할을 수행하는 포지션입니다.
계측 및 제어 이론 기반 역량입니다.
학부 연구실에서 공정 테스트 장비의 오차 문제를 해결하기 위해 수차례 센서 위치를 조정하고, ADC(AnalogtoD igitalConverter) 모듈 교체까지 진행하며 계측시스템 안정화를 성공시킨 경험이 있습니다.
C 언어 기반 마이크로 컨트롤러(MCU) 프로그래밍, Ardu ino/STM32 기반 센서 연동 프로젝트 경험을 다수 수행했으며, LabVIEW와 Python을 활용한 간단한 계측 데이터 모니터링 및 시각화도 수행할 수 있습니다.
실제로 온 도센서 3종을 비교 분석하고 이를 실시간으로 표기하는 GUI를 구현하여 학과 프로젝트에서 활용한 바 있으며, 이는 생산현장의 HMI 설계 및 유지보수와도 연결되는 역량이라 고 생각합니다.
이처럼 저는 계측제어 분야에서 필요한 하드웨어 이해, 소프트웨어 연동, 분석적 사고를 겸비하고 있으며, 현장의 문제를 '기술로 설명하고 숫자로 해결할 수 있는' 실전형 엔지니어로 성장하기 위한 준비를 꾸준히 해왔습니다.
제10년 내 목표는 생산설비와 계측제어 시스템 전반을 관리·개선할 수 있는 생산기술 전문가가 되는 것입니다.
중기적으로는 계측 데이터를 활용한 품질 불량 원인 분석, 공정간 오차 개선을 주도하는 업무를 수행하고자 합니다.
생산 데이터 통합시스템(MES 등)과 연계하여 이상 징후를 조기에 포착하고, 이를 제어로 직 개선이나 설비 인터록 설정에 반영하여 불량률을 낮추겠습니다.
저는 실제 실험실에서 반복 실험 데이터를 분석하고 센서 위치 조정을 통해 오차를 보정한 경험이 있으며, 이를 통해 수치에 기반한 문제 해결력과 장비 신뢰성 확보 역량을 키웠습니다.
테스트가 단순 확인이 아니라 '숨어 있는 문제를 먼저 찾는 탐색'이라고 생각하며, 이 점이 제가 동기를 유지할 수 있는 원동력입니다. |
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2025.06.15
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