본 자료는 [데이터 분석을 이용한 게임사례]에 대해 소개한 자료로 유저 모델링- NCSOFT 사례, 유저 모델링 방법(행위기반 클러스터링, 시퀀스 마이닝, 네트워크 분석), 빅데이터 자동 열람 시스템-캔디크러쉬, QA의 게임 데이터 개발 참여-Line games, 고객 지표 분석 등에 대해 상세하게 서술한 자료임

1. 유저 모델링 - NCSOFT 사례

2. 유저 모델링 방법

3. 행위기반 클러스터링

4. 시퀀스 마이닝

5. 네트워크 분석

6. 빅데이터 자동 열람 시스템-캔디크러쉬

7. QA의 게임 데이터 개발 참여-Line games

8. 고객 지표 분석

7. QA의 게임 데이터 개발 참여-Line games

0. 게임 퀄리티를 위해 필요한 데이터를 개발 단계부터 QA 부서 인력을 참여시켜 필요한 데이터를 편집하고 QA부서에서 해당 데이터를 익숙하게 활용 할 수 있도록 하여 빠른 데이터 활용을 할 수 있도록 함

0. 데이터 카탈로그(Data Catalog)는 데이터의 명세서, 데이터의 정의와 필요 데이터 목록이 포함 될 수 있는데 이에 대한 퀄리티 부분을 QA부서에서 일임하여 개발단계에서 데이터 카탈로그를 기반으로 데이터 QA계획을 만들기도 하고 데이터 카탈로그의 편집에도 영향을 준다.

[pptx/pdf]데이터 분석을 이용한 게임사례